PYTHON İLE MAKİNE ÖĞRENİMİ SİSTEMLERİNİ ANLAMAK VE OLUŞTURMAK İÇİN TAM KILAVUZ. “Herkes İçin Python ile Makine Öğrenimi”, sıfırdan başlasanız bile etkili öğrenme sistemleri oluşturmak için gerekli süreçleri, kalıpları ve stratejileri öğrenmenize yardımcı olur. Python kodlama hakkında biraz bilginiz varsa ve matematik seviyeniz ne olursa olsun, bu kitap sizin için. Makine öğrenimi kavramıyla başlayacağız, ne yapılabileceğini anlatacağız, temel matematiksel ve hesaplamalı konuları anlaşılır bir dille sunacağız; sistem oluşturma, eğitme ve değerlendirmede ilk adımlarda yardımcı olacağız. Adım adım pratik öğrenme sistemi bileşenlerini öğrenecek, araç setinizi genişletecek ve en karmaşık, ilgi çekici yaklaşımlardan bazılarını keşfedeceksiniz. Bu kılavuz, kullanacağınız her türlü öğrenme sistemi için faydalıdır. DOKTOR MARK E. FENNER 1999'dan beri bilişim ve matematik dersleri vermekte, veri bilimi alanında çalışmaktadır. Mark, büyük şirketler, küçük danışmanlık firmaları ve ulusal araştırma laboratuvarları için müfredatlar geliştirmiştir. Bilgisayar bilimlerinde doktora sahibidir. Öğrenecekleriniz: • Makine öğrenimi algoritmalarını, modellerini ve temel kavramlarını anlamak. • Makine öğrenimi sistemlerinin performansını gerçekçi değerlendirmek. • Sistem performansını ayarlamak. • Makine öğrenimi yöntemlerini görüntü ve metin üzerinde kullanmak. • Sinir ağları ve grafik modellerle etkileşimde bulunmak. • Veri düzeltme ve anlamlı forma getirme fonksiyonları geliştirmek. • Python scikit-learn kütüphanesi ve diğer güçlü araçları kullanmak.